IA e comunicação
Quando a ferramenta não conhece o contexto do cliente, o output chega genérico e você refaz. Com o racional certo — arquitetura antes do prompt — o output chega pronto para usar. O treinamento entrega esse racional. A consultoria implanta os processos na operação da sua equipe.
Treinamento · individual
Diagnóstico e consultoria · equipes
A Aberje mapeou, na Pesquisa Tendências da Comunicação Organizacional 2025, que a adoção de IA em comunicação cresceu em todas as finalidades medidas: produção de conteúdo, geração de insights e ganho de produtividade. O movimento não está começando. Ele está se consolidando.
Mas adoção não é sinônimo de resultado. O McKinsey State of AI 2025 mostra que, apesar de 88% das organizações já usarem IA em alguma função, mais de 80% dos gestores que usam IA generativa não veem impacto tangível no EBIT da empresa. A lacuna não está nas ferramentas. Está no método.
Profissionais de comunicação que chegam a reuniões com uma metodologia de uso de IA têm um diferencial competitivo real: velocidade de resposta, qualidade de output e controle sobre o risco de dados dos clientes.
Fontes: Aberje — Pesquisa Tendências da Comunicação Organizacional 2025 (aberje.com.br) · McKinsey — The State of AI 2025 (mckinsey.com) · McKinsey — The State of AI: How Organizations Are Rewiring to Capture Value (mckinsey.com)
Duas horas por encontro, dois encontros ao vivo. Estrutura modular: cada bloco entrega um recurso prático que você usa no dia seguinte.
Jornalistas e profissionais de comunicação que atuam no relacionamento com a mídia, seja em agência, empresa privada ou órgão público. O treinamento parte do pressuposto de que você já conhece a operação de comunicação. O que entregamos é o método para integrar IA com responsabilidade a essa operação — não uma lista de ferramentas, mas uma arquitetura de trabalho.
1º encontro: por que a IA ainda não funciona bem na maioria das operações, diferença entre IA preditiva e generativa, arquitetura de informação antes do prompt, skill de tom de voz por cliente, framework Assistente > Copiloto > Agente, comparativo de Claude, ChatGPT e Gemini com critérios práticos para comunicação.
2º encontro: modelo mental correto para IA como processo (e não atalho), fluxos práticos de trabalho, governança preliminar com RACI aplicado à assessoria.
Skill de tom de voz configurada para pelo menos 1 cliente real, construída e aplicada durante o treinamento
O método para construir e adaptar fluxos de IA na comunicação — mais do que arquivos prontos, a lógica para criar os seus, com revisão humana e critérios de segurança
Fluxo de media briefing aplicado ao vivo, pronto para adaptar à sua rotina de relacionamento com a mídia
Comparativo prático de LLMs com critérios objetivos para escolher a ferramenta certa para cada tarefa de comunicação
Governança preliminar com RACI: critérios de quem executa, revisa e aprova outputs de IA na sua operação
Profissionais de agência, empresa e setor público que participaram da primeira edição e aplicaram o método na operação real.
Depoimento em vídeo — em breve
Depoimento em vídeo — em breve
Depoimento em vídeo — em breve
Depoimento em vídeo — em breve
São produtos independentes, para momentos e perfis diferentes. Quem fez o curso e quer ir além na operação da sua equipe, a consultoria é o próximo passo. Quem ainda não conhece o método, comece pelo treinamento.
Entender a consultoriaUma metodologia estruturada em ~90 dias para transformar o uso de IA em processo com governança, accountability e rastreabilidade na sua agência — com skills, fluxos e guardrails que continuam funcionando depois que a consultoria encerra.
A consultoria é estruturada sobre o AI RMF, framework do National Institute of Standards and Technology dos Estados Unidos, que organiza a gestão de risco em IA em quatro funções contínuas: Govern, Map, Measure e Manage. Na prática, isso significa que cada entrega da consultoria está ancorada em um padrão reconhecido internacionalmente, não em uma opinião. Para equipes de comunicação, isso tem uma implicação direta: os processos implantados têm rastreabilidade, critérios claros de risco e accountability definida, o que protege a agência e seus clientes.
Regras, papéis, políticas e accountability. Quem pode usar IA, em que contexto e com quais dados.
Mapeamento de contexto, riscos e fluxos antes de qualquer automação. Identifica onde a IA entra com segurança.
Avaliação de desempenho, consistência de output e exposição ao risco. Métricas antes e depois da implantação.
Controles, guardrails e ajustes contínuos. Processos que funcionam depois que a consultoria encerra.
Fonte: NIST AI RMF 1.0 — doi.org/10.6028/NIST.AI.100-1 | NIST AI RMF Playbook — airc.nist.gov
Mapeamento dos fluxos de trabalho, maturidade atual de uso de IA, riscos de dados de clientes e gaps de governança. Baseado nas funções Map e Govern do NIST AI RMF.
Entrega: relatório de diagnóstico + mapa de maturidadeApresentação dos fluxos com IA, análise de risco por processo, roadmap aprovado e cronograma de implantação. Nenhum recurso é implementado sem aprovação formal desta etapa.
Entrega: deck de processos + roadmap macroCriação de skills, documentos padronizados, matriz RACI por processo, guardrails por nível de risco e treinamento da equipe. A operação funciona depois que a consultoria encerra.
Entrega: skills, documentos e treinamentoSkills de IA configuradas com tom, contexto e guardrails específicos da sua operação
Documentos de input padronizados para produção recorrente com IA sem variação de qualidade
Matriz RACI por processo: quem executa, quem revisa e quem aprova cada output de IA
Guardrails em três níveis de risco para cada etapa dos fluxos com IA
Governança de dados de clientes alinhada à LGPD e às políticas das plataformas de IA
Política anti-lock-in e boas práticas de uso entre colaboradores, sem dependência de ferramenta única
O treinamento e a consultoria são produtos independentes, com perfis de decisão diferentes. Você não precisa fazer um para contratar o outro.
Para você — individual
Dois encontros ao vivo de 2h: o método para construir e adaptar fluxos de IA na comunicação, aplicado na prática com media briefing e tom de voz, comparativo de LLMs e governança preliminar. Você sai com método e recursos funcionando, não com slides para rever depois.
Quero me inscrever na próxima turmaPara sua operação — agência ou equipe
~90 dias de trabalho estruturado em três fases para transformar o uso de IA da sua agência em processo com governança, accountability e processos reutilizáveis. Não depende de ter feito o treinamento.
Quero falar sobre a consultoriaPreencha o formulário abaixo e entraremos em contato em até 24h.
Fundadora · Code Estratégia
A Code Estratégia não é agência convencional. É infraestrutura de reputação: comunicação como sistema, estratégia antes da execução, e decisão orientada a negócio.
O trabalho com IA aplicada à comunicação partiu de uma constatação de campo: a maioria das equipes de comunicação já usa IA de alguma forma, mas quase nenhuma tem processo documentado, critério de risco definido ou clareza sobre o que acontece com os dados dos clientes que alimentam essas ferramentas.
O treinamento e a consultoria foram desenvolvidos para endereçar exatamente isso. Com base no NIST AI RMF e em mais de uma década de operação em comunicação corporativa B2B, a metodologia entrega não apenas o conhecimento de como usar IA, mas os processos para usá-la com responsabilidade.